[Java 并发]面试官让我手写一个读写锁出来,我...

题目是个标题党,主要是想写一下 ReentrantReadWriteLock

ReentrantReadWriteLock 与 ReentrantLock 区别?

在这篇文章中: [Java 并发]带你从源码解读 ReentrantLock 就不信还搞不定它! 对 ReentrantLock 已经做了非常详细的讲解了
那么,今天想要说的 ReentrantReadWriteLock 和 ReentrantLock 有什么区别呢?如果只是从名字上来说的话,就是多了一个 ReadWrite 嘛
如果对 ReentrantLock 比较熟的话,那么我问 ReentrantLock 是独占锁还是共享锁,你的第一反应就是: 独占锁

ReentrantReadWriteLock 是在 ReentrantLock 的基础上做的优化,什么优化呢? ReentrantLock 就是不管操作是读操作还是写操作都会对资源进行加锁,但是你想想,如果好几个操作都只是读的话,并没有让数据的状态发生改变,这样的话是不是可以允许多个读操作同时运行?这样的话,相对来说是不是就提高了并发
很多事情都是说起来容易,具体是怎么实现的呢?
啥也不多说,咱们直接上源码好吧

在使用 ReentrantReadWriteLock 时,一般都是调用 writeLockreadLock 两种方法,它在源码中定义如下:

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public ReentrantReadWriteLock.WriteLock writeLock() { return writerLock; }
public ReentrantReadWriteLock.ReadLock readLock() { return readerLock; }

writeLockreadLockReentrantReadWriteLock 的两个内部类,其中这两种锁的实现如下(其中省略了一些代码):

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public static class ReadLock implements Lock, java.io.Serializable {
public void lock() {
// 共享锁
sync.acquireShared(1);
}

public void unlock() {
// 共享锁
sync.releaseShared(1);
}
}

public static class WriteLock implements Lock, java.io.Serializable {
public void lock() {
// 独占锁
sync.acquire(1);
}

public void unlock() {
// 独占锁
sync.release(1);
}
}

从源码就能够看出,对于读锁 readLock 它使用的是共享锁,也就是多个线程读没问题
但是对于写锁 writeLock 它使用的是独占锁,就是当一个线程要进行写操作时,其他的线程都要停下来等待
简单点儿说就是:一个资源可以被多个读线程访问,或者被一个写线程访问,但是不能同时存在读线程和写线程,这也是读写锁的定义

ReadLock 和 WriteLock 共享一个变量

如果让你设计一个读写锁的话,会怎样设计?
我还真的认真想了想这个问题,如果让我设计的话,我应该会用两个变量去控制读和写,当线程获取到读锁时就对读变量进行 +1 操作,当获取到写锁时,就对写变量进行 +1 操作
但是通过看 ReentrantReadWriteLock 源码发现,它只是通过一个 state 来实现的
具体实现如下:

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static final int SHARED_SHIFT   = 16;
static final int SHARED_UNIT = (1 << SHARED_SHIFT);
static final int MAX_COUNT = (1 << SHARED_SHIFT) - 1;
static final int EXCLUSIVE_MASK = (1 << SHARED_SHIFT) - 1;

/** Returns the number of shared holds represented in count */
static int sharedCount(int c) { return c >>> SHARED_SHIFT; }
/** Returns the number of exclusive holds represented in count */
static int exclusiveCount(int c) { return c & EXCLUSIVE_MASK; }

有两个关键方法 sharedCountexclusiveCount ,乖,光是从名字意思来看应该也是可以猜出来的吧: sharedCount 就是共享锁的数量,而 exclusiveCount 则是独占锁的数量
通过看源码,能够看出来,对于 sharedCount 来说,它的计算方式就是无符号右移 16 位,空位都以 0 来补齐( c >>> SHARED_SHIFT; )
对于 exclusiveCount 来说,它的计算方式就是将传进来的 c 和 EXCLUSIVE_MASK 做 “&” 运算,那么 EXCLUSIVE_MASK 的值是什么呢?就是 (1 << SHARED_SHIFT) - 1 ,如果对位运算比较熟的话,应该会很容易看出来 (1 << SHARED_SHIFT) - 1 的值就是 65535 ,化成二进制就是 16 个 1,传进来 c 的值,和 16 位全为 1 做 “&” 运算的话,只有 1 & 1 才为 1 ,也就是说,传进来的 c 值经过这样转换之后,还是原来的值

说到这里,可能有点儿懵了,没关系,咱们来个总结就好说了(为了好理解,我就用大白话说了,争取各位都能看懂
对于 sharedCount 来说,只要传进来的值不大于 65535 ,那么经过计算之后,值都是 0
对于 exclusiveCount 来说,传进来的值是多少,经过计算之后还是多少
不管是 sharedCount 还是 exclusiveCount ,最大值都是 65535 ,因为是和 16 做位运算,其实这个数字也是相当够用了
那么,看到这里,各位应该就比较了解了吧,对于 ReadLockWriteLock 来说,在源码层次其实并不是用两个变量去做的,而是通过一个 state 来实现的,思路真的是非常的巧妙

对于我上面说的,如果还是不清楚的话,可以自己写个 demo 去验证一下,很简单的,就比如下面这样:

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public static void main(String[] args) {
int shareCount = 3000 >>> 16;
System.out.println("shareCount : " + shareCount);

int exclusiveCount = 1 & ((1 << 16) - 1);
System.out.println("exclusiveCount : " + exclusiveCount);
}

等你运行完之后,你就发现,哇,怎么和我说的一样,哈哈哈哈
对于 sharedCount 来说,它是针对读锁的,所以不管多少进程进行读取资源,都没关系,所以它的值就是 0
对于 exclusiveCount 来说,它是针对写锁的,那么只要有一个进程在进行写入,其他线程都要停下来等待,所以它的值就是传进来的值
综上,使用一个状态的话,我们只需要去判断这个状态是否是 0 就可以了

WriteLock 的具体实现

OK ,既然你都看到了这里,我就默认上面的内容你都理解了
WriteLock 说白了就是独占锁,所以在获取 WriteLock 时,不能只考虑是否有写锁在占用,还要考虑有没有读锁.接下来咱们就去探究一下, WriteLock 它具体是怎么实现的

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public void lock() {
sync.acquire(1);
}

public final void acquire(int arg) {
if (!tryAcquire(arg) &&
acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg))
selfInterrupt();
}

protected final boolean tryAcquire(int acquires) {
Thread current = Thread.currentThread();
// 获取到锁的状态
int c = getState();
// 获取写锁的数量
int w = exclusiveCount(c);
// c != 0 说明有读锁/写锁
if (c != 0) {
// (Note: if c != 0 and w == 0 then shared count != 0)
// w == 0 说明此时没有写锁,有读锁 或者 持有写锁的线程不是当前线程
if (w == 0 || current != getExclusiveOwnerThread())
return false;
// 如果写锁数量超出了最大值,没啥说的,抛异常就完事儿了
if (w + exclusiveCount(acquires) > MAX_COUNT)
throw new Error("Maximum lock count exceeded");
// Reentrant acquire
// 当前线程持有写锁,为重入锁,直接 +acquires 即可
setState(c + acquires);
return true;
}
// CAS 操作,确保修改值成功
if (writerShouldBlock() ||
!compareAndSetState(c, c + acquires))
return false;
setExclusiveOwnerThread(current);
return true;
}

如果对 ReentrantLock 比较熟的话,你会发现,上面的代码大部分都是见过的
有一点区别就是调用了 exclusiveCount 方法,看当前是否有写锁存在,接下来通过 c != 0 and w == 0 判断了当前是否有读锁存在

ReadLock 的具体实现

WriteLock 探究完了,接下来瞅瞅 ReadLock ,话不多说,直接上源码

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public void lock() {
sync.acquireShared(1);
}

public final void acquireShared(int arg) {
if (tryAcquireShared(arg) < 0)
doAcquireShared(arg);
}

protected final int tryAcquireShared(int unused) {
Thread current = Thread.currentThread();
int c = getState();
// 写锁不等于 0 时,看看当前写锁是否在尝试获取读锁
if (exclusiveCount(c) != 0 &&
getExclusiveOwnerThread() != current)
return -1;
// 获取读锁数量
int r = sharedCount(c);
// 读锁不需要阻塞,而且读锁需要小于最大读锁数量,同时 cas 操作进行加 1 操作
if (!readerShouldBlock() &&
r < MAX_COUNT &&
compareAndSetState(c, c + SHARED_UNIT)) {
// 当前线程是第一个并且第一次获取读锁时
if (r == 0) {
firstReader = current;
firstReaderHoldCount = 1;
} else if (firstReader == current) {
// 如果当前线程再次获取读锁,则直接进行 ++ 操作即可
firstReaderHoldCount++;
} else {
// 当前线程不是第一个获取读锁的线程,就放入线程本地变量
HoldCounter rh = cachedHoldCounter;
if (rh == null || rh.tid != getThreadId(current))
cachedHoldCounter = rh = readHolds.get();
else if (rh.count == 0)
readHolds.set(rh);
rh.count++;
}
return 1;
}
return fullTryAcquireShared(current);
}

看完有没有觉得和写锁那块挺像的,不同就在于因为是读锁嘛,所以只要没有写锁占用,而且读锁的数量没有超过最大的获取数量,就都可以获取读锁
在上面, firstReader firstReaderHoldCount cachedHoldCounter 都是为 readHolds 服务的,它是为了获取当前线程持有锁的数量,在 ThreadLocal 基础上添加了 Int 变量来统计,这样比较方便嘛
具体实现如下:

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static final class ThreadLocalHoldCounter
extends ThreadLocal<HoldCounter> {
public HoldCounter initialValue() {
return new HoldCounter();
}
}

static final class HoldCounter {
// 当前线程持有锁的数量
int count = 0;
// Use id, not reference, to avoid garbage retention
// 当前线程 ID
final long tid = getThreadId(Thread.currentThread());
}

回到题目,手写一个读写锁出来?

接下来,再回到题目,如果面试官让手写一个读写锁出来,你会如何实现呢?
在读了源码之后,相信你心里应该有谱了
首先来个 state 变量,然后高 16 位设置为读锁数量,低 16 位设置为写锁数量低,然后在进行读锁时,先判断下是不是有写锁,如果没有,直接读取即可,如果有的话那就需要等待;在写锁想要拿到锁的时候,就要判断写锁和读锁是不是都存在了,如果存在那就等着,如果不存在才进行接下来的操作
在这里我给出一个简单版的实现:

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 public static class ReadWrite{
// 定义一个读写锁共享变量 state
private int state = 0;

// state 高 16 位为读锁数量
private int getReadCount(){
return state >>> 16;
}

// state 低 16 位为写锁数量
private int getWriteCount(){
return state & (( 1 << 16 ) - 1 );
}

// 获取读锁时,先判断是否有写锁
// 如果有写锁,就等待
// 如果没有,进行加 1 操作
public synchronized void lockRead() throws InterruptedException{
while ( getWriteCount() > 0){
wait();
}

System.out.println("lockRead --- " + Thread.currentThread().getName());
state = state + ( 1 << 16);
}

// 释放读锁数量减 1 ,通知其他线程
public synchronized void unLockRead(){
state = state - ( 1 << 16 );
notifyAll();
}

// 获取写锁时需要判断读锁和写锁是否都存在,有则等待,没有则将写锁数量加 1
public synchronized void lockWrite() throws InterruptedException{

while (getReadCount() > 0 || getWriteCount() > 0) {
wait();
}
System.out.println("lockWrite --- " + Thread.currentThread().getName());
state ++;
}

// 释放写锁数量减 1 ,通知所有等待线程
public synchronized void unlockWriters(){
state --;
notifyAll();
}
}

我自己测试了下,没啥大问题
但是如果细究的话,还是有问题的,就比如,如果现在我有好多个读锁,如果一直不释放的话,那么写锁是一直没办法获取到的,这样就造成了饥饿现象的产生嘛
解决的话也蛮好解决的,就是在上面添加一个记录写锁数量的变量,然后在读锁之前,去判断一下是否有线程要获取写锁,如果有的话,优先处理,没有的话再进行读锁操作
这块大家试试自己实现吧~我这里就不给具体实现了

最后,我觉得一个专栏至少是要写 15 篇文章,才可以算得上专栏一说
Java 并发这个系列,带上这一篇,就已经写了 14 篇了,计划是再写一篇文章,然后 Java 并发这个系列就告一个段落,接下来 Java 并发系列的更新就随缘,看我兴趣了~
Java 并发结束之后,就想去写写 JVM/Dubbo/Zookeeper/Redis/RabbitMQ 等等的内容(总之是要写的内容还有好多

保持饥饿,保持对技术的热情,就酱~
大晚上的更新一篇,感谢您的阅读哇